产品介绍

qData 数据中台是一套集数据集成、标准管理、资产治理、质量控制、服务开放与智能分析于一体的企业级数据管理平台，致力于帮助企业实现数据资源的统一管理、高效治理与价值释放。我们秉承“高效、安全、灵活、开放”的理念，持续引入前沿技术，让数据真正成为企业发展的核心驱动力。

qData 数据中台提供 商业版 与 开源版 两种形态，满足不同规模与场景下的用户需求。

• 商业版：功能完整，覆盖系统管理、数据接入、建模、安全与服务的全链路，经过严格打磨，适用于大规模、复杂场景，提供专属服务与智能化能力，助力企业稳定高效运行。
• 开源版：聚焦核心功能，包含基础管理、常见数据源接入、建模与质量校验，轻量易用，门槛低，适合中小企业或个人开发者快速实践与探索。

两者既各具特色，又形成互补：商业版更像专家顾问，提供深度与保障；开源版更像启蒙老师，帮助低成本起步。无论选择哪种版本，qData 数据中台都将成为可靠的伙伴，帮助企业释放数据价值，加速数字化进程。

✨✨✨开源版演示地址✨✨✨ https://qdata-demo.qiantong.tech ，账号：qData 密码：qData123

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使用场景

适用于希望通过整合、治理和分析多源数据，打破孤岛、提升质量与效率，实现数据驱动与业务创新的大型企业、中小企业与政府机构。

场景	描述	典型客户类型
数据整合治理	需要汇聚并统一管理来自不同系统、数据库及外部合作方的数据。	政府机构、大型集团、科研院校
质量与效率提升	面临数据质量不佳、处理效率低下，影响业务分析与应用。	金融机构、制造企业、互联网企业
打破数据孤岛	多个独立系统各自为政，数据无法流通共享，业务协同受限。	集团企业、公共服务机构、智慧城市项目
决策与创新驱动	希望通过数据分析支撑战略决策，并挖掘数据价值驱动业务创新。	企业管理层、产品创新团队、研究机构
数字化转型支撑	正在推进或计划开展数字化转型的企业或政府机构。	政府部门、国企、成长型中小企业

优势

优势点	描述
高效数据集成	数据集成模块对标 Kettle，兼容性强，迁移与使用成本更低。
全生命周期覆盖	覆盖数据采集、治理、建模、共享服务，支持完整的端到端业务闭环。
轻量部署，弹性扩展	默认单体架构，简单易用；可快速切换微服务模式，满足横向扩展的需求。
高性能处理	单节点即可支撑千万级/分钟数据处理，性能强劲。
批流一体，多引擎	同时支持批处理与流处理，兼容多种执行引擎，实现不同场景下的数据处理需求一体化。
全类型数据资产管理	支持结构化与非结构化数据的统一管理，资产清晰可视。
数据质量合规	符合 GB/T 36344 国家标准，确保数据准确、完整、一致并满足合规要求。
开发生产一体化	任务配置可跨开发、测试和生产环境复用，简化运维流程。
开源友好体验	开箱即用，支持快速部署与示例引导，上手门槛低，社区活跃。
商业版平滑升级	先使用开源版进行探索与验证，复杂需求可平滑过渡至商业版，获得全链路保障。

核心功能一览

平台采用模块化设计，涵盖12大核心功能模块。详细功能清单参见：qData 功能清单总览

序	模块	功能说明
1	系统管理	提供平台级的基础运维与权限管控能力，支持用户、角色、部门、岗位的全生命周期管理，实现基于RBAC模型的细粒度权限控制。包含菜单配置、数据字典、参数设置、通知公告与操作日志审计等功能，保障系统的安全、稳定与可维护性。
2	基础管理	构建数据管理的组织框架与分类体系，支持主题分类与多维度类目管理（如数据资产、逻辑模型、API、任务等），通过树形结构实现资产的规范化归类与快速检索，为数据资源的有序组织提供基础支撑。
3	数据采集	支持多种类型数据源的统一接入与管理，覆盖主流关系型数据库（MySQL、Oracle、达梦等）、大数据平台（Hive、Doris、ClickHouse）、消息队列（Kafka）及文件系统（OSS、HDFS）。提供连接测试功能，确保数据源连通性，为后续数据处理提供稳定输入。
4	数据标准	聚焦数据标准化建设，提供逻辑建模、数据元管理、字典表定义与模型物化能力。支持从物理库反向导入结构生成逻辑模型，并与标准数据元关联，推动“设计-标准-落地”一体化，保障数据定义统一、口径一致。
5	数据资产	实现企业数据资产的全面盘点与可视化呈现，支持资产地图管理、多源数据发现、元数据变更追踪与调度管理。通过资产详情页展示结构、血缘、质量等多维信息，提升数据可发现性与可信度，助力数据资产化运营。
6	数据治理	提供完整的数据集成与开发能力，支持ETL任务配置、实时流处理（Flink）、作业编排与运维监控。内置丰富的转换组件与清洗规则，支持跨源数据加工与分发，构建高效、稳定的数据处理流水线，支撑复杂场景下的数据治理需求。
7	数据质量	围绕完整性、唯一性、有效性、一致性、时效性五大维度，提供可配置的数据质量稽查与清洗规则。支持质量任务创建、执行调度、结果分析与问题数据处理，形成“检测-分析-修复”闭环，持续提升数据健康水平。
8	数据安全	构建多层次数据安全防护体系，支持数据资产分类分级管理，自动识别敏感信息并标注等级。提供访问控制、数据加密、动态脱敏等技术手段，确保数据在存储、传输与使用过程中的安全性与合规性。
9	数据服务	将数据能力封装为标准化API服务，支持API的定义、发布、鉴权、限流与黑名单管理。提供在线测试与调用日志分析功能，便于服务调试与运维，推动数据“服务化”共享，提升数据复用效率。
10	数据资源门户	作为面向用户的统一入口，提供门户首页看板、服务资源目录、资料中心与个人服务申请管理等功能。支持数据填报、在线审批与后台配置，打造集发现、申请、使用、管理于一体的数据服务平台。
11	数据可视化	支持报表、大屏与仪表盘的可视化设计，提供拖拽式编辑器与丰富图表组件，支持多维度数据钻取与实时刷新。帮助用户快速构建业务监控视图与决策看板，直观呈现数据价值。
12	人工智能	融合AI能力提升数据使用体验，提供 Text2SQL 智能查询功能，支持将自然语言自动转化为SQL语句并执行；未来还将支持 ChatBI 对话式分析，让业务人员以“提问”方式获取数据洞察，降低数据分析门槛，实现数据普惠。

总体架构

qData总体架构图

技术栈

qData 平台采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，并整合了部分主流中间件与数据工具。

分类	技术	描述
后端技术栈	Spring Boot	提供快速开发能力，简化配置，支持微服务与模块化应用搭建。
	Spring Security	实现用户身份认证与权限控制，保障系统数据与接口安全。
	MySQL / PostgreSQL / 达梦8 / 人大金仓	支持多类型主流数据库，实现可靠的数据持久化与配置管理。
	MyBatis-Plus	简化数据库操作，提供自动化 CRUD 与灵活扩展能力。
	Redis	提供高性能缓存、分布式锁与消息队列能力，提升系统并发处理效率。
	RabbitMQ	实现异步消息通信与系统解耦，支持可靠的消息传递与削峰填谷。
前端技术栈	Vue 3	现代化响应式框架，支持组件化开发与高效的前端渲染。
	Element UI	提供丰富常用 UI 组件，助力快速构建一致的界面交互体验。
	Vite	轻量化开发与构建工具，支持极速热更新与高效打包。
第三方依赖	DolphinScheduler	支持可视化任务编排、依赖管理与分布式调度，提升数据处理自动化水平。
	Spark	批流一体的分布式计算框架，支持 ETL、实时计算与大数据分析。
	Hive	提供数据仓库能力，支持数据建模、分区管理及元数据维护。
	HBase	支持大规模非结构化与半结构化数据的高效存储与查询。

技术架构

qData技术架构图

交流群

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